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一次检测要准备多少个问题?

问题集的大小不是越多越好。太少看不出结构,太多则既跑不完、也读不完。

更新于 2026-09-14

建议从 12 个核心问题起步

见度GEO 的建议是先用 12 个问题跑一轮,覆盖五类意图:认知(这是什么、适合谁)、选择(同类有哪些、怎么比)、证据(能不能解决我的问题、有什么依据)、风险(什么情况下不适用、有没有隐患)、行动(怎么买、多少钱、流程是什么)。

12 个问题的目的是暴露结构:哪一类问题里你完全没有出现、哪一类里竞品稳居前列、哪一类里 AI 的回答明显有事实错误。跑完一轮,缺口就看得见了。

为什么不是越多越好

问题集每扩大一倍,成本和阅读量都翻倍,但信息增量往往不成比例——第 100 个问题和第 1 个问题问的可能是同一件事的不同说法。

更实际的问题是:问题太多,你不会逐条去看回答。而不看原始回答的检测等于没有检测——你只会拿到一个平均分,而不知道它是怎么来的。

什么时候该扩大

三种情况值得扩:第一,第一轮发现某一类意图明显是缺口(比如「风险类」问题里你一次都没出现),那就把这一类拆细再问;第二,你要对比竞品,需要足够多的样本让差异稳定下来;第三,业务覆盖多个产品线或地区,需要分开测。

扩大时建议保留原来的 12 个问题不动,把新问题作为追加——这样两轮之间还能对比。改掉旧问题会让前后两批数据失去可比性。

边界

12 这个数字是见度GEO 建议的起步规模,不是行业标准,也不保证跑完就能得出结论。问题集应该来自你的真实客户会问的问题,而不是从关键词反推出来的题目。

各套餐对问题池上限有不同额度,具体数值以套餐页面展示为准。

常见追问

问题可以我自己写吗?
可以,而且应该由你来写——没有人比你更清楚客户会问什么。建议从售前记录、客服对话和站内搜索里找真实出现过的问句,而不是自己凭空想。
同一个问题要不要重复问几次?
要。AI 回答有随机性,同一个问题在不同时间可能给出不同答案。见度GEO 的建议是每个问题在每个平台上重复 3 次,并把三次结果都保留下来,这样你看到的是分布,而不是一次运气。

这一页说明的是方法与口径。需要看你自己品牌在 AI 回答里的实际记录,可以注册后跑一次检测,或先看指标口径。